6 类车间调度模型
7 类绩效指标
3 组代表性实验
01实验问题
不同车间结构下，作业怎样进入资源、如何选择调度规则，以及排程结果应该从哪些指标观察？实验覆盖单机、并行机、流水车间、柔性流水车间、作业车间与柔性作业车间，用软件输出解释机器分配、工序顺序、等待和延期。
02方法流程
- 01 输入数据录入作业、资源、释放时间、交期、权重和加工时间。
- 02 选择规则依据场景使用 EDD、SPT、Minimum Slack 等规则。
- 03 生成排程运行模型并读取甘特图、作业日志与资源分配。
- 04 分析指标核对完工时间、拖期、延期作业数和加权指标。
03代表性实验
单机调度 · 建模与口径检查
4 个作业在 1 台机器上依次加工。样例选择 EDD，但四个交期都为 0，规则无法形成差异化优先级；这组实验更适合验证建模和结果读取，不适合评价 EDD 的优化效果。
并行机调度 · 机器分配
2 台机器处理 5 个作业，排程同时决定作业优先级和机器分配。甘特图能够直接看到并行加工与局部等待，指标窗口用于核对延期作业数量和流程时间。
柔性作业车间 · 工序与机器共同决策
同一道工序可以在多台候选机器中选择，调度器同时处理工序顺序和机器分配。实验采用 MS，也就是 Minimum Slack；这项缩写在旧报告中曾被误解，复盘后按 LEKIN 规则说明更正。
更多实验记录：流水车间、柔性流水车间与作业车间
其余三类模型用于补足固定工序路线、阶段内可替代机器和不同工序路线的场景。完整复盘保留了对应规则、甘特图和指标，但作品集只展示三组最能解释方法差异的实验，避免连续堆叠截图。
04结果与反思
- 模型结构决定问题形式。从单机排序到柔性作业车间，决策从单一顺序逐步扩展到并行分配、工艺路线与候选机器选择。
- 规则名称必须和结果截图一致。柔性流水车间的正文与截图曾出现规则不一致，复盘以软件输出标签为准；MS 也已更正为 Minimum Slack。
- 指标需要结合数据规模解释。六类模型的机器数、作业数、加工时间和交期设置不同，绝对数值不能做优劣排行榜。
- 实验仍有局限。后续应在统一数据集下对比多种规则，补充相对改善率、机器利用率和负载均衡，并手工复算关键口径。
LEKIN 负责生成排程结果，AI 只用于资料分类、术语核对和截图交叉检查；本项目没有自主开发调度算法，也没有由 AI 自动完成排程。
能力体现 调度建模 · 甘特图阅读 · 指标解释 · 证据核对 · 实验复盘
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